University of Colorado Boulder
Spezialisierung Fortgeschrittene Business Analytics

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University of Colorado Boulder

Spezialisierung Fortgeschrittene Business Analytics

Erwerben Sie praktische Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse. Nutzen Sie Daten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Dozenten: Manuel Laguna

64.216 bereits angemeldet

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4.4

(2,075 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmodellierung

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Aktionen

  • Erkennen Sie die Arten von Ereignissen und Merkmalen, die häufig in der Geschäftsanalyse verwendet werden

  • Erklären Sie, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit traditionellen und neuen Technologien gespeichert werden

  • Machen Sie sich mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen Sie, wie Sie eine einfache, aber leistungsstarke Sprache namens SQL verwenden, um interessante analytische Datensätze zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Organisatorische Struktur
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: SQL
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenbanken

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie explorative Datenanalysen an, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten für prädiktive Modellierung vorzubereiten

  • Zusammenfassen und Visualisieren von Datensätzen mit geeigneten Tools

  • Identifizieren Sie Modellierungstechniken für die Vorhersage von kontinuierlichen und diskreten Resultaten

  • Geeignete Diagramme zum Erkunden und Anzeigen von Datensätzen identifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Bedeutung der Optimierung bei der Identifizierung optimaler Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme

  • Implementieren Sie Optimierungstechniken, um die bestmögliche Vorgehensweise unter mehreren Alternativen zu ermitteln

  • Die Angemessenheit von Optimierungstechniken bei der Suche nach optimalen Lösungen für praktische geschäftliche Herausforderungen zu beurteilen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Prozess-Optimierung
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Business Modellierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Unternehmensanalyse

Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie die Herausforderungen bei der Präsentation von Analyseergebnissen vor Entscheidungsträgern

  • Bewerten Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Kommunikationsmethoden zur Vermittlung von Analyseergebnissen an ein nichttechnisches Publikum

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Analyse
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie eine gut strukturierte und überzeugende Präsentation, in der Sie die wichtigsten und aussagekräftigsten Erkenntnisse aus dem Analyseprojekt präsentieren

  • Entwerfen und Anpassen von prädiktiven Analysemodellen für die Kreditklassifizierung und Verlustvorhersage

  • Entwicklung von Empfehlungen für die Allokation von Investmentfonds auf der Grundlage von Clustering und simulationsbasierten Optimierungstechniken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Business-Kommunikation
Kategorie: Erweiterte Analytik

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Dozenten

Manuel Laguna
University of Colorado Boulder
4 Kurse102.728 Lernende
Dan Zhang
University of Colorado Boulder
3 Kurse53.449 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (6/1/2024 - 6/1/2025)