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Spezialisierung Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung
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Spezialisierung Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

Starten Sie Ihre Karriere in der Künstlichen Intelligenz. Benutzerdienste auf Microsoft Azure zur Erstellung von KI-Lösungen

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Stufe Anfänger

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1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
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Überblick

  • Sie lernen die Arten von Lösungen kennen, die KI möglich macht, und die Dienste auf Microsoft Azure, die Sie zur Erstellung dieser Lösungen nutzen können.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Automation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Azure

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Microsoft.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Wie man Leitprinzipien für verantwortungsvolle KI identifiziert

  • Wie Sie Merkmale gängiger KI-Workloads erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computervision
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Prädiktive Modellierung

Was Sie lernen werden

  • So beschreiben Sie die Möglichkeiten des no-code maschinellen Lernens mit Azure Machine Learning Studio

  • Wie Sie die wichtigsten Aufgaben bei der Entwicklung einer Lösung für maschinelles Lernen identifizieren

  • Wie man grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens beschreibt

  • Wie Sie gängige Arten des maschinellen Lernens erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Automatisierung

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Azure-Tools und -Services für Computer Vision-Aufgaben identifizieren

  • Wie Sie gängige Arten von Computer Vision Lösungen erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Computervision
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Dokumentenverwaltung
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was Sie lernen werden

  • Wie man die Merkmale von Natural Language Processing (NLP) Workloads auf Azure beschreibt

  • Wie Sie Merkmale gängiger NLP-Workload-Szenarien identifizieren

  • Wie Sie Azure-Tools und -Dienste für NLP-Workloads identifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Kenntnisse auffrischen und testen können, die allen Hauptthemen der AI-900 Prüfung zugeordnet sind

  • Wie Sie die Fähigkeiten, die in der Prüfung AI-900 gemessen werden, nachweisen können: Microsoft Azure AI Grundlagen

  • Wie Sie die wichtigsten Punkte, die in der Microsoft Azure AI Fundamentals Specialization behandelt werden, umreißen

  • Wie Sie die besten Methoden zur Vorbereitung auf die Prüfung AI-900 beschreiben: Microsoft Azure AI Grundlagen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Computervision
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Künstliche Intelligenz

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