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Spezialisierung Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

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Spezialisierung Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

Starten Sie Ihre Karriere in der Künstlichen Intelligenz. Benutzerdienste auf Microsoft Azure zur Erstellung von KI-Lösungen

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Dozent: Microsoft

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4.6

(766 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Sie lernen die Arten von Lösungen kennen, die KI möglich macht, und die Dienste auf Microsoft Azure, die Sie zur Erstellung dieser Lösungen nutzen können.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Microsoft Entwicklungswerkzeuge
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Microsoft.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Wie man Leitprinzipien für verantwortungsvolle KI identifiziert

  • Wie Sie Merkmale gängiger KI-Workloads erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anomalie-Erkennung
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Computervision
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Was Sie lernen werden

  • So beschreiben Sie die Möglichkeiten des no-code maschinellen Lernens mit Azure Machine Learning Studio

  • Wie Sie die wichtigsten Aufgaben bei der Entwicklung einer Lösung für maschinelles Lernen identifizieren

  • Wie man grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens beschreibt

  • Wie Sie gängige Arten des maschinellen Lernens erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Azure-Tools und -Services für Computer Vision-Aufgaben identifizieren

  • Wie Sie gängige Arten von Computer Vision Lösungen erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Computervision
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

  • Wie man die Merkmale von Natural Language Processing (NLP) Workloads auf Azure beschreibt

  • Wie Sie Merkmale gängiger NLP-Workload-Szenarien identifizieren

  • Wie Sie Azure-Tools und -Dienste für NLP-Workloads identifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Analytics
Kategorie: Text Mining

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Kenntnisse auffrischen und testen können, die allen Hauptthemen der AI-900 Prüfung zugeordnet sind

  • Wie Sie die Fähigkeiten, die in der Prüfung AI-900 gemessen werden, nachweisen können: Microsoft Azure AI Grundlagen

  • Wie Sie die wichtigsten Punkte, die in der Microsoft Azure AI Fundamentals Specialization behandelt werden, umreißen

  • Wie Sie die besten Methoden zur Vorbereitung auf die Prüfung AI-900 beschreiben: Microsoft Azure AI Grundlagen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Computervision
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Microsoft Entwicklungswerkzeuge
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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