Bienvenue ! Dans ce cours, les apprenants développeront une expertise dans la physique et les principes de base de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) et acquerront des connaissances sur les différentes stratégies d'acquisition de données en IRM. En particulier, les apprenants apprendront ce qu'est le phénomène de résonance magnétique, comment les signaux de résonance magnétique sont générés, comment une image peut être formulée à l'aide de l'IRM, comment le contraste des tissus mous peut changer avec les paramètres d'imagerie. Les séquences d'imagerie par RM seront également présentées : écho de spin, écho de gradient, écho de spin rapide, imagerie écho planaire, récupération d'inversion, etc.
Principes de l'IRM
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(456 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Équipements et technologies médicales
- Catégorie : Analyse d'images
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
Bienvenue ! Cette première semaine vous présentera le cours et les principes clés de l'IRM. Vous apprendrez ce qu'est l'IRM et quels en sont les principaux composants.
Inclus
2 vidéos1 devoir
Cette semaine, vous découvrirez ce qu'est le phénomène de résonance magnétique. Nous vous expliquerons également ce qu'est la relaxation et comment la RF s'applique à la résonance magnétique.
Inclus
4 vidéos1 devoir
Dans ce module, vous apprendrez la théorie du traitement des signaux. Vous serez exposé aux concepts les plus importants de l'IRM, à savoir la transformée de Fourier et la méthode d'échantillonnage de Nyquist.
Inclus
5 vidéos1 devoir
Dans le cours 4, nous vous expliquerons comment séquencer les impulsions de gradient pour obtenir une image MR. Vous apprendrez également à séquencer les impulsions de gradient, ce qui inclut la sélection de la tranche, le codage de la fréquence et le codage de la phase.
Inclus
5 vidéos1 devoir
Dans cette semaine, les apprenants apprendront comment le contraste des tissus mous peut changer en fonction des paramètres d'imagerie. Nous vous expliquerons également ce qu'est le champ de vision et comment mesurer la résolution.
Inclus
5 vidéos1 devoir
Dans ce module, vous apprendrez les stratégies d'acquisition des données IRM. De plus, vous serez exposé aux séquences d'imagerie RM de l'écho de spin, de l'écho de gradient, de l'écho de spin rapide, de l'imagerie écho planaire et de la récupération d'inversion.
Inclus
5 vidéos1 devoir
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Évaluations de l’enseignant
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Statut : PrévisualisationMathWorks
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
456 avis
- 5 stars
67,10 %
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AA
5
Révisé le 25 nov. 2018
Great Course that covers quite a lot on the ins-and-outs of MRI technology, though it doesn't cover fMRI. Despite that fact, it's a definite course to try out if you were curious of how MRIs work.
PJ
5
Révisé le 17 oct. 2020
provides good knowledge of MRI function. this is not a fundamental course this is a bit advanced. good knowledge of calculus is needed
JV
5
Révisé le 22 avr. 2020
It was highly informative and useful. It has strengthened my fundamentals of MRI. Great work by Prof. Park
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