Google Cloud
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer Certificat Professionnel

Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
14 480 inscrit(s)
Google Cloud

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer Certificat Professionnel

Developer Best Practices on Google Cloud

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(506 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 mois à raison de 5 heures par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(506 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 mois à raison de 5 heures par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs

Vue d'ensemble

  • Identify the purpose and value of Google Cloud products and services.

  • Learn the skills needed to be successful in a cloud developer engineering role.

  • Choose among and use application deployment environments on Google Cloud: App Engine, Google Kubernetes Engine, and Compute Engine.

  • Techniques for monitoring, troubleshooting, and improving infrastructure and application performance in Google Cloud

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Microservices
  • Catégorie : Cloud API
  • Catégorie : Debugging
  • Catégorie : Serverless Computing
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Cloud Services
  • Catégorie : Cloud Development
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Identity and Access Management
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Containerization
  • Catégorie : Application Development

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Cloud Applications
  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Docker (Software)
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Generative AI

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
29 exercices pratiques

Certificat professionnel - 8 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Learn about the labs platform, and identify key features of a lab environment, and learn how to access the Cloud Console with specific credentials.

  • Learn about Google Cloud projects, and identify common misconceptions about them. Learn about the API library, and examine its chief features.

  • Learn how to use the Google Cloud Navigation menu to identify types of Google Cloud services

  • Learn about primitive roles, and use the Cloud IAM service to inspect actions available to specific users.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : User Accounts
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud API
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)

Ce que vous apprendrez

  • Identify the purpose and value of Google Cloud products and services.

  • Define how infrastructure is organized and controlled in Google Cloud

  • Explain how to create a basic infrastructure in Google Cloud

  • Select and use Google Cloud storage options

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Virtual Machines
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Network Infrastructure
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Containerization
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Scalability

Ce que vous apprendrez

  • Discuss best practices for application development in the cloud.

  • Understand how to choose the appropriate data storage option for application use cases.

  • Use authentication and authorization to secure an application.

  • Describe use cases for the different Google Cloud compute options used for running applications.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Authentications
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Authorization (Computing)
Catégorie : Cloud API
Catégorie : Application Development
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Platform As A Service (PaaS)

Ce que vous apprendrez

  • Describe the benefits and challenges of microservices-based architectures.

  • Describe the advantages of event-driven applications.

  • Identify the strengths of orchestration and choreography.

  • Use Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, and Cloud Scheduler to coordinate a microservices application on Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microservices
Catégorie : Event-Driven Programming
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Scalability
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Service Oriented Architecture
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Cloud Applications

Ce que vous apprendrez

  • Recognize the benefits of and use cases for Cloud Run functions in modern application development.

  • Understand how to build, test and deploy Cloud Run functions.

  • Secure and connect Cloud Run functions to resources, and cloud databases.

  • Use best practices with functions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Scalability
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Event-Driven Programming

Ce que vous apprendrez

  • Define containers, container images, and package applications into container images.

  • Identify best practices used to create, test, and secure containers.

  • Understand the basics of Cloud Run and Google Kubernetes Engine.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Containerization
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Continuous Delivery
Catégorie : Google Cloud Platform

Ce que vous apprendrez

  • Understand the fundamentals of Cloud Run that include the resource model, container lifecycle, and autoscaling.

  • Develop and test applications locally before deploying to Cloud Run.

  • Use service identity and IAM with Cloud Run.

  • Integrate Cloud Run applications with Google Cloud services.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Application Development
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Authentications
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Containerization
Catégorie : Scalability
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Authorization (Computing)

Ce que vous apprendrez

  • Discover the Gemini API and its generative AI models.

  • Access the Gemini 1.0 Pro and Gemini 1.0 Pro Vision models from code.

  • Test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Application Development
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Google Cloud Training
Google Cloud
1 914 Cours3 540 175 apprenants
Hansel Miranda
Google Cloud
1 Cours784 apprenants

Offert par

Google Cloud

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

En savoir plus

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

En savoir plus

Foire Aux Questions

Plus de questions

Aide financière disponible,

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025)