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Spécialisation PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

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Spécialisation PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

Master Deep Learning with PyTorch. Master deep learning with PyTorch, covering Regression, CNNs, GANs, NLP, and more.

Enseigné en Français (doublage IA)

Inclus avec Coursera Plus

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(44 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Obtenir une qualification professionnelle
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Vue d'ensemble

  • Identify and describe the fundamental concepts of PyTorch, machine learning, and deep learning, including neural networks.

  • Implement PyTorch models for tasks such as classification and regression, incorporating principles of deep learning.

  • Evaluate and optimize model performance using metrics and techniques for underfitting, overfitting, and hyperparameter tuning.

  • Develop advanced AI applications using GANs, CNNs, and RNNs, and deploy models effectively.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Graph Theory
  • Catégorie : Text Mining
  • Catégorie : Dimensionality Reduction
  • Catégorie : Artificial Neural Networks
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Data Processing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
  • Catégorie : Generative AI

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)
16 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Packt

Spécialisation - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Set up and configure a PyTorch environment.

  • Understand fundamental AI and machine learning concepts.

  • Build, train, and evaluate neural networks from scratch, utilizing various optimization techniques

  • Apply PyTorch to real-world deep learning tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : System Configuration
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Python Programming

Ce que vous apprendrez

  • Build and train neural networks using PyTorch for various tasks.

  • Implement classification models with multi-class, multi-label datasets, and CNNs for image and audio classification.

  • Apply object detection techniques using the YOLO algorithm.

  • Explore neural style transfer, transfer learning, and implement RNNs and LSTM networks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Image Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Create and assess ML models for specific datasets, evaluating performance with proper metrics.

  • Design autoencoders for dimensionality reduction and build GANs for data simulation, analyzing quality.

  • Develop Graph Neural Networks for graph data and implement Transformers, including Vision Transformers.

  • Enhance models with semi-supervised learning using limited data, and deploy them with Flask on Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Flask (Web Framework)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Graph Theory
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Dimensionality Reduction

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Larry W.
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